Module 5: Classification
supervisée
La
classification supervisée est sans doute la plus importante des techniques
classiques de machine learning en télédétection. Les applications vont de la
génération de cartes d'occupation et d'utilisation du sol à la détection des
changements. Google Earth Engine est le seul à pouvoir effectuer une
classification supervisée à grande échelle. Ce module couvre le flux de travail
de base et l'évaluation de la précision de la classification supervisée.
Après ce module, vous êtes en mesure de:
- Collecter
des zones d'entraînement et de test
- Appliquer
la classification supervisée suivant l’approche random forest
- Évaluer
la précision d'une image classée
Le code pour ces exercices se trouve dans ce répositoire sous le module 5.