Tutoriel 2 (FR): Installation de Jupyter Notebook
Completion requirements
Pour exécuter pyWaPOR localement sur votre ordinateur portable, vous devez installer le programme Python et installer le package pyWaPOR dans votre environnement Python. Cela peut se faire de plusieurs façons, cependant, nous vous recommandons d'utiliser le gestionnaire de packages Mamba, car il est rapide, robuste et multiplateforme.
3. Créer un environnement Python
Avant de configurer un nouvel environnement Python, examinons les avantages des environnements virtuels et pourquoi ils sont cruciaux pour les projets Python (from Christian Mills tutorial).
- Isolation des Dépendances : Les environnements virtuels créent des espaces isolés pour chaque projet, permettant aux développeurs d'installer et de gérer différentes versions de packages sans conflits. Cette isolation garantit que les dépendances spécifiques requises pour un projet n'interfèrent pas avec, ou ne cassent pas, les dépendances d'un autre projet.
- Gestion de Projet Simplifiée : Les environnements virtuels aident à rationaliser la gestion des projets en maintenant des configurations séparées pour différents projets. Les développeurs peuvent répliquer ou partager les environnements de projet avec les membres de l'équipe, garantissant un comportement cohérent sur diverses machines. Les environnements de projet partageables aident les développeurs à collaborer, dépanner et déployer des projets.
- Maintenance du Système Simplifiée : L'utilisation d'environnements virtuels aide les développeurs à éviter d'encombrer leur installation Python système avec de nombreux packages et versions variées. La maintenance du système est plus propre, car les développeurs peuvent facilement ajouter, mettre à jour ou supprimer des packages au sein d'environnements de projet individuels sans affecter d'autres projets ou le système dans son ensemble.