Tutorial 3 (ES): Configuración de pyWaPOR para su propio caso de estudio
En este tutorial, creará un cuaderno (Jupyter Notebook) para ejecutar pyWaPOR para su propio caso de estudio en su computadora local. De manera similar al ejemplo de prueba, este cuaderno debe contener todas las celdas de código para configurar el proyecto, configurar el conjunto de datos de entrada, configurar cuentas, descargar datos, ejecutar el modelo de humedad del suelo de la zona de raíces (SERoot) y ejecutar el modelo ETLook. Sin embargo, la diferencia es que usted creará y ejecutará este cuaderno en su computadora local.
4. Ejecutar los modelos SERoot y ETLook
Una vez que se hayan recopilado todos los datos correctamente, la única entrada que falta es la humedad del suelo de la zona de raíces. Copie el siguiente código en su Jupyter Notebook y ejecútelo.
- Ejecute el modelo de humedad del suelo de la zona de raíces
se_root_in = project.run_pre_se_root() se_root = project.run_se_root(chunks = {"time": 1, "x": 500, "y": 500})
Este código preprocesará los datos de entrada y ejecutará el módulo se_root para calcular la humedad del suelo de la zona de raíces, que es una entrada para calcular la evapotranspiración.
- Ejecute el modelo etlook
et_look_in = project.run_pre_et_look() et_look = project.run_et_look(chunks = {"time_bins": 1, "x": 500, "y": 500})
Este código preprocesará los datos de entrada y ejecutará el módulo et_look para calcular la evaporación, la transpiración, la intercepción y la producción primaria neta.
Al ejecutar cada celda, observe los mensajes impresos en la salida. Al final de este ejercicio, debería tener el archivo de salida et_look_out.nc, entre otros archivos, en la carpeta del proyecto: