Exercice de remise à niveau [Date limite: 29/06 9:00 heure locale]

La comptabilité de l'eau+ nécessite de nombreuses et différentes données issues de la télédétection et de l'observation. La base de données WaPOR fournit les couches essentielles pour WA+, qui sont les précipitations, l'évapotranspiration réelle, l'interception et la classification de la couverture des terres.

Afin de réaliser cet exercice, vous devez avoir téléchargé le référentiel WaPOR  WAPOROCW et installé les bibliothèques nécessaires. Vous devriez déjà l'avoir sur votre ordinateur si vous avez suivi l'un ou l'autre de ces cours :

  • Utilisation du portail WaPOR de la FAO
  • Python pour les applications hydrologiques géospatiales

L'objectif de cet exercice est de rappeler comment collecter les données WaPOR en utilisant Python. Plus tard, ces données seront utilisées dans un modèle de bilan hydrique pour générer des données de sortie pour la feuille 1 de WA+.   

Instruction:

  1. Télécharger le fichier Day1_Exercise_WAPOROCW_Refresher_FR.zip et décompressez-le sur votre ordinateur.
  2. Ouvrez Anaconda Prompt et activez l'environnement waporocw que vous avez créé lors des cours précédents [c'est-à-dire en utilisant la commande 'conda activate waporocw']
  3. Changez le répertoire pour le dossier dézippé
  4. Ouvrez le notebook jupyter Day1_Exercise_WAPOROCW_Refresher_FR.ipynb à partir d'Anaconda Prompt [c'est-à-dire en utilisant 'jupyter notebook']
  5. Suivez les instructions dans le jupyter notebook et terminez la tâche.
  6. Vous n'avez pas besoin de collecter toutes les données, ce qui prendrait beaucoup de temps en raison de la grande quantité de données requises.  
  7. Vous devez seulement finir le script de la tâche et soumettre le notebook finalisé  Day1_Exercise_WAPOROCW_Refresher_FR.ipynb